一、注册登录
输入邮箱（仅支持@qq.com、@gmail.com）
输入密码
点击继续，会发送验证码到你的邮箱。如果继续按钮点击没反应，开梯子，刷新页面。
将收到来自[Laoxiaoapi 中转站]的验证码输入（如果没有收到，查看垃圾箱。垃圾箱也没有重新发送验证码，如果一直没收到，加微信：uncle67888，发你的邮箱给我）
二、兑换充值
新注册用户送0.5￥体验额度，先试用，后期再充值
在中转站的左侧点击“钱包”菜单进行充值，后期会有更多充值福利更新
三、创建API密钥
在中转站的左侧点击 “API 密钥” 菜单
点击 “+ 创建密钥”
采用亚太CDN高速服务器
不用开魔法，线路是三网优化，直连速度更快！
全网最稳定，独家技术，双重加速
1、GPT速度每秒最高超70个token Claue 每秒最搞超过 1400t/s 一秒输出1400+个token
2、首字突破 1秒封锁，最快0.5秒
3、24小时技术维护，不是那种便宜号(没安全保障)
四、安装CC Switch（新手必须下载）
在调用模型的时候我们需要配置好config.文件才能使用，cc switch的功能就是帮助我们自动配置好config.文件。
CC Switch 可以方便地管理和切换Codex、Claude Code、OpenCode等 AI 工具的 API 供应商配置。
ps：CC Switch不支持手机端哦
如果你不使用Codex、Claude Code、OpenCode等 AI 工具可以跳过这一步。
如果你想手动配置也可以跳过这一步(不建议新手手动配置)。
五、在各种AI工具里使用
1、在 Codex 桌面版使用
安装 Codex 桌面版（推荐，官方标配）
官方下载地址（需要开梯子才能访问）
没梯子也可以直接在微软商店下载
根据你的操作系统选择对应的安装文件安装
自动导入配置 切记要用浏览器打开网站，不要用微信打开
注：不同的登录方式，有隔离的“工作区”。自动导入配置相当于切换了工作区，自己保存好之前的对话记录。
如果你是在Codex桌面版 / Codex CLI 里使用，安装CC Switch 后，可以通过网站的“导入到CCS”一键配置
先打开CC Switch
打开浏览器(推荐谷歌浏览器)，创建密钥：（步骤3）
接步骤3：点击密钥最右边的3个点，再点击下方的ccswitch
选择第二个Codex，选择主模型，比如GPT-5.5，GPT-5.6-sol，GPT-5.6-luna。
随后点击打开CC switch，然后导入密钥信息后点Codex图标就会看到如下图启用后的一个密钥。
最后就是点击下载好的GPT桌面端点击使用API密钥登录，复制之前创建好的密钥粘贴进去即可开启使用。
注意：如果你在配置前已经打开了Codex桌面版 / Codex CLI，请关闭后重新打开。避免没有读取最新的配置
手动配置
如果你已经通过上面的自动导入配置成功了，可以跳过这一步，无需再手动配置。
API 密钥 -> 使用密钥
根据你使用的应用、你的操作系统，复制配置文件放到如图所示的文件里
两个文件：config.toml、auth.json
Windows系统Codex的配置目录大概这样：其中Administrator是用户名，用户名不同就也不同
C:\Users\Administrator\.codex
macOS / Linux 系统Codex的配置目录
command / path
~/.codex/
运行 Codex 桌面版
运行桌面版：点击图标启动就是
普通用户操作到这一步就够了
2、在 Codex CLI 中使用（普通用户可不看）
安装 Codex CLI（命令行版）
ps：普通用户使用上面的Codex 桌面版就可以了，不用安装这个Codex CLI了。
使用npm需要安装了 Node.js
Node.js安装（已安装的可以跳过）
根据你的操作系统选择对应的安装包
Windows：双击下载好的 .msi 文件，一路点击“Next”
macOS：双击 .pkg 文件，按照提示点击“继续”即可。
验证安装：在终端输入以下命令，看到版本号即代表成功
command / path
node -v
更换 npm 的镜像源，在国内可以更快下载包
command / path
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
安装 Codex CLI
command / path
npm install -g @openai/codex
Codex CLI 配置
参考上方 1 的自动导入配置 或 手动配置
运行 Codex CLI
在命令行输入：codex
3、在 Claude Code 里使用
前置条件，需要安装了Node.js。没安装的参考上方：Node.js安装
安装 Claude Code
command / path
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
通过 CC Switch配置Claude Code使用的模型
打开CC Switch，点击Claude图标，点击 +
Claude 供应商
自定义配置
供应商名称：随便填
API Key：步骤三创建的API 密钥
请求地址（注意，没有v1的后缀）：https://laoxiaoapi.xyz
模型映射(要展开高级选项才看得到)：输入你想用的模型：gpt-5.5、gpt-5.4
启用配置
注意：如果你在配置前已经打开了命令行窗口，新开窗口。避免没有读取最新的配置
运行 Claude Code
在命令行输入：claude
可以通过/model 命令切换模型，可选的模型就是上面模型映射里配置的模型
可以通过/effort命令可以调整思考的深度
4、在 VS Code里使用
安装 VS Code
下载安装VS Code：
通过安装 Codex 插件使用
前提条件：需要安装了并配置了 Codex CLI，参考上方 2：Codex CLI（命令行版）安装，接着参考上方自动导入配置或者手动配置，配置好使用的模型
点击左侧插件，搜索Codex，选择第一个OpenAI公司的，点击安装
上方切到CODEX窗口，点击下面的Continue
看到下面的配置cccx过来了，则可以正常使用了
通过安装 Claude Code 插件使用
和上面的通过安装Codex插件使用类似，也要先安装并配置了 Claude Code，参考上方 3：在Claude Code里使用，并配置好使用的模型
点击左侧插件，搜索Claude Code，选择第一个Anthropic公司的，点击安装
上方切到CLAUDE CODE窗口，直接在下方输入就可以使用了。模型的话是在 上面 2 通过CC Switch配置Claude Code使用的模型 里配置的。
可以通过/model 命令切换模型
可以通过/effort 命令修改思考的深度
5、在 IntelliJ IDEA里使用
前提条件：需要安装了并配置了 Codex CLI，参考上方 2：Codex CLI（命令行版）安装，接着参考上方自动导入配置或者手动配置，配置好使用的模型
安装 CC GUI插件
Settings -> Plugins -> 搜索 CC GUI -> Install -> OK
右边工具栏打开CC GUI
CC GUI 设置
Settings
模型提供商管理，默认会把用户目录的配置加载过来并授权。
也可以自己新增提供商：点击Add -> 从中转站里的 API 密钥 -> 使用密钥，复制 config.toml和auth.json内容分别粘贴到config.toml Config和auth.json Config，点击 Confirm Add
安装 Codex SDK
使用
选择Codex -> 选择模型，开始你的编程之旅吧
6、在 Chatbox 里使用(不推荐)
下载安装
设置模型提供方
API 密钥：步骤三创建的API 密钥
点击获取可以查询支持的模型，点击 + 添加
使用
点击右上角ESC 关闭设置页，开始你的聊天吧
这种工具由于也要生存，对于一些高级模型的调用，竟然还做了限制，同类型产品的话不如Cherry Studio
7、在 OpenClaw (小龙虾)里使用
以下命令都是在安装了OpenClaw的机器上执行的（后面的步骤也一样）。
在修改配置之前，先备份配置文件。
Bash
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
第一步：配置 OpenAI 模型提供商
！！！注意：替换下方第4行 sk-xxx 为你的API KEY，再执行
baseUrl可以根据自己的网络情况选择，参考步骤四 API 地址的介绍。
Shell
openclaw config set models.providers.openai '{
"baseUrl": "https://www.laoxiaoapi.xyz",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "sk-xxx",
"authHeader": true,
"auth": "api-key",
"models": [
{
"id": "gpt-5.5",
"name": "gpt-5.5-cccx",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 16384
},
{
"id": "gpt-image-2",
"name": "gpt-image-2-cccx",
"input": ["text"]
}
]
}' --strict-json --replace第二步：设置默认聊天模型
配置默认聊天模型为：openai/gpt-5.5。如果你有备用模型，也可以写进 fallbacks，没有备用模型就保持空数组即可
执行：
Shell
openclaw config set agents.defaults.model '{
"primary": "openai/gpt-5.5",
"fallbacks": []
}' --strict-json第三步：设置默认生图模型
配置 OpenClaw 的默认生图模型：
Shell
openclaw config set agents.defaults.imageGenerationModel '{
"primary": "openai/gpt-image-2",
"timeoutMs": 360000
}' --strict-json第四步：确保 OpenAI 插件启用
OpenClaw 的 openai provider 来自内置 OpenAI 插件。
执行：
Shell
openclaw config set plugins.entries.openai '{
"enabled": true
}' --strict-json --merge如果你的配置里启用了 plugins.allow 白名单，要确保里面包含了openai。如果没有 openai，需要把它加入
可以检查：
Shell
openclaw config get plugins.allow
第五步：测试
配置完成后，可以开始聊天，也可以生成图片，例如：
Plain Text
生成一张图片：一只橘猫坐在月光下的窗台上，温暖插画风格，无文字，无水印。
8、在 Hermes (爱马仕)里使用
第一步：安装 Hermes
ps：如果你已经安装过了，跳过这一步即可。只需要执行 第二步：配置模型提供商
在 WSL2、macOS 或 Linux 中执行。Windows 用户需要先安装 WSL2
Bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装完成后，重新加载 shell 配置：
Bash
source ~/.bashrc # 如果使用 bash # 或 source ~/.zshrc # 如果使用 zsh（macOS）
验证安装是否成功：
Bash
hermes --version
能看到版本信息说明安装成功
第二步：配置模型提供商
在修改配置之前，先备份配置文件。
Bash
cp ~/.hermes/config.yaml ~/.hermes/config.yaml.bak.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
使用交互式命令配置模型提供商，执行：
Bash
hermes model
选择 Custom endpoint（enter URL manually）
API base URL：输入https://www.laoxiaoapi.xyz，回车
API key：粘贴你的API 密钥（注意，粘贴成功后，是看不到内容的），回车
Select API compatibility：输入2，回车
选择模型，这里我选择gpt-5.5，所以输入1，回车
Context length：直接回车
Display name：直接回车
第三步：启动 Hermes
Bash
hermes
注意：真实使用时，把 sk-xxx 替换为自己的 API Key
JSON
model: default: gpt-5.5 provider: custom base_url: https://ai.btcapp.net/v1 api_key: sk-xxxx api_mode: chat_completions custom_providers: - name: Testvideo.site base_url: https://ai.btcapp.net/v1 api_key: sk-xxxx model: gpt-5.5 api_mode: chat_completions image_gen: provider: openai openai: model: gpt-image-2-medium
六、常见问题（有问题及时联系）
Reconnecting...
配置完后，运行测试输出以下信息：
Reconnecting... 1/5
Reconnecting... 2/5
这是网络没通，参考步骤四里的 API 地址，根据你的网络情况，选择合适的接口调用地址。
比如国内使用，直接用直连的地址（不用梯子）
401错误
配置完后重启一下你使用的AI工具，让它读取最新的配置
检查请求地址是否是我们中转站的请求地址
检查API 是否是上面步骤三创建的API 密钥
检查用户目录下是否有对应的配置，路径对不对，配置内容对不对
还有，要新建对话。不要在配置之前就已经存在的残留对话框继续聊天